O epicentro da inovação em Inteligência Artificial está em plena efervescência em Berkeley com o TechCrunch Sessions: AI, um evento imperdível que está definindo os próximos capítulos da tecnologia. Conforme reportado pelo TechCrunch, quem não participa perde discussões vitais sobre o futuro da IA. Imagine estar a par das previsões sobre AGI com Jared Kaplan, cofundador da Anthropic, ou entender o que VCs de peso como Jill Chase (CapitalG), Kanu Gulati (Khosla Ventures) e Sara Ittelson (Accel) realmente procuram em startups de IA, desde o seed até a Série C.
Principais Palestras e Debates Essenciais
As palestras abordam temas cruciais: Kisson Lin (Tanka) redefine o empreendedorismo com a IA atuando como cofundadora, enquanto Artemis Seaford (ElevenLabs) e Ion Stoica (UC Berkeley) trazem à tona o debate indispensável sobre ética e segurança em IA, incluindo os desafios dos deepfakes. Logan Kilpatrick (DeepMind) e Hao Sang (OpenAI) detalham como startups podem alavancar modelos fundacionais para criar produtos diferenciados e inovadores, mantendo o ritmo acelerado da evolução tecnológica.
IA em Ação: Aplicações Práticas e Visão de Futuro
A aplicação prática da IA é outro foco central, com Andrei Papancea (NLX) e Kordel France (Toyota) demonstrando como a IA otimiza processos complexos no setor automotivo, melhorando a eficiência dos técnicos. Iliana Quinonez (Google Cloud) explora a democratização da IA e a construção de agentes inteligentes colaborativos. Para o mundo corporativo, Yann Stoneman (Cohere) discute IA generativa segura para indústrias reguladas, e Rob Seifert (SAP) revela como a suíte SAP está integrando IA para impulsionar a eficiência empresarial. O evento também cobre o essencial cenário de políticas globais de IA, com insights de Hua Wang (Global Innovation Forum) e Gerard de Graaf (Delegação da União Europeia), e estratégias para construir aplicações GenAI escaláveis com Nipun Agarwal (Oracle/MySQL). Ficar de fora do TechCrunch Sessions: AI é perder a vanguarda das tendências, debates e conexões que impulsionarão a próxima onda de inovação em inteligência artificial.
Fonte original: TechCrunch